“善意规则”沦为“提款机”:谁在薅走电商平台的150万?
近一年来,媒体密集披露了多起电商领域新型犯罪案件。永嘉有人利用“极速退款”时间差两个月套现150万;湖南有人用AI伪造水果变质图片四个月骗取“仅退款”100余单;吉安有人靠虚假交易薅走平台补贴110万;厦门有人一人分饰三角骗取平台垫付资金40余万元……

这些案件手法各异,却指向同一个核心问题:谁在薅走电商平台的钱?又是如何做到的?答案是:电商平台的风控体系,正在被黑灰产逐环拆解、精准利用。从入驻到交易,从结算到售后,每一个环节都被反向操作,原本旨在降低交易摩擦、保护消费者权益的“善意规则”,被异化成了不法分子的牟利工具。
一、“薅羊毛”的三种典型手法
电商平台诸多规则的诞生,初衷皆是保护消费者权益。然而,当这些规则缺乏精细化的约束与动态监控时,便成了不法分子眼中的“提款机”。梳理近一年曝光的案件,“薅走”平台资金的手法主要有三种:
第一种:吃“时间差”——利用结算与垫付之间的空档
2025年9月,曾做过6年电商的李某组织亲友用多个账号下单高价商品,商家虚假发货后立即确认收货,平台将货款结算至卖家账户;随后发起“仅退款”,平台根据规则先行垫付。一笔根本不存在的交易,让平台承受了两次资金流出。
不到两个月,李某制造虚假交易1600余笔,造成电商平台损失150万余元。2026年7月,法院以帮助信息网络犯罪活动罪判处其有期徒刑二年,缓刑二年六个月。
几乎同一时期,厦门徐某用另一种手法演绎了类似的剧本。一人分饰商家、顾客、骑手三角,利用外卖平台“大额打赏”机制骗取垫付资金40余万元。两案手法不同,却精准命中了同一个漏洞:结算到账与退款垫付之间的时间窗口,沦为了黑产疯狂套现的“黄金期”。
第二种:钻“补贴空子”——用平台的钱补自己的亏空
江西吉安一犯罪团伙在多地开设13家线下水果店,与“刷手”里应外合,通过设置异常优惠活动、集中虚假下单,大肆套取平台营销补贴。一名顾客连续六天在外卖平台下单购买榴莲累计超过70斤,标价近1500元的订单经层层优惠叠加后仅支付20元。如此反常的消费行为,竟顺利通过了平台审核。 短短数月,该团伙累计非法牟利110余万元。
第三种:用AI“造证据”——技术降低了造假门槛
如果说前两种手法还停留在“钻规则漏洞”的层面,那么AI技术的介入,则让骗局升级到了“技术对抗”的阶段。
2025年10月至2026年1月,湖南衡山的谭某某频繁在电商平台下单购买榴莲、车厘子等高价水果。收到货物后,他利用AI修图软件伪造水果变质、发霉的虚假图片,以“仅退款”骗取退款后再将完好无损的水果转卖变现。四个月内累计下单100余笔,涉案金额16070元。
过去,薅羊毛还需要大量“刷手”人肉操作,甚至需要人为破坏商品;如今借助生成式AI,几分钟就能批量生成光影自然、纹理逼真的“证据”。这种“证据工业化”使得传统的人工核验和简单图像比对彻底失效,人工识别准确率极低,平台风控防线被轻易击穿。
二、谁在薅?——黑灰产的“产业链”真相
这些案件背后,是一条分工明确、不断迭代的黑灰产业链。
上游——虚假商家(套资方) :利用虚假身份注册店铺,上架高价商品,得手后卷款失联,平台追偿无门。
中游——组织者(操盘手) :招募刷手、协调操作,抽取交易流水1.5%至2%的提成。甚至直接拿“多地区多平台退款能力”当招牌。
下游——刷手(执行者) :按指令批量下单、确认收货、申请退款,赚取小额佣金。
这条产业链的三个特征值得警惕:
1.攻击目标从“数据”转向“资金”。 传统刷单是为了刷好评、刷排名;新型骗局直接瞄准平台的垫付资金、营销补贴。
2.作案手法从“单一漏洞”转向“全链路渗透”。 从入驻(虚假注册)到交易(异常下单)到结算(快速确认)到售后(AI伪造证据),整个交易链条的每一个环节都被反向利用。
3.组织形态从“散兵游勇”转向“产业化协作”。 永嘉案呈三级分工,吉安案是多地门店协同,厦门案虽由一人完成却串联了多个独立环节。
当“薅羊毛”变成产业化操作,平台面对的不再是零星个案,而是一套被精心设计的“提款程序”。
三、风控为什么防不住?
综合上述案件,电商平台的风控体系在四个关键环节暴露出了明显的短板:
短板一:卖家准入审核形同虚设。永嘉案中,涉案商家注册信息虚假,事后失联,平台追偿无门;厦门案中,徐某同样以空壳店铺完成注册。虚假信息即可开店,让不法分子有了可乘之机。
短板二:异常交易识别模型严重滞后。永嘉案中,作案近两个月都未被及时识别;吉安案中,连续六天异常订单未能触发预警。不是没有风控,而是风控跑得没有“薅羊毛”跑得快。
短板三:AI深度伪造带来的识别挑战。
谭某某利用AI生成图片成功骗过平台审核。说明传统人工审核和简单图像比对,面对AI生成的“证据”几乎毫无还手之力。用AI对抗AI,已经不是可选项,而是必选项。
短板四:资金流转缺乏动态监控与熔断机制。
“确认收货后货款即时结算”与“随即发起退款平台先行垫付”这一“双重流出”的资金轨迹,本应是风控系统最该捕捉的异常信号,却在多个案件中均未被及时拦截。结算照常进行,垫付照常放行,直到商家跑路才惊觉被骗。
四、从150万到下一个案——如何堵住漏洞?
永嘉县办案检察官指出,150万余元损失的“不仅是账面上的资金缺口,也可能影响企业后续业务投入、消费保障和服务创新”。垫付退款本是制度善意,被滥用后可能迫使平台收紧政策,最终损害的将是全体消费者的利益。
2026年2月起施行的《网络交易平台规则监督管理办法》已明确提出,平台在保护消费者权益的同时,也要防范恶意行为。这也意味着,保护消费者合法权益,绝不等于无视商家正当利益。规则一旦过度偏向某一方,最终整个生态都会反噬:商家为对冲欺诈损失抬高售价,或是压缩成本降低产品品质,最终成本依旧会转嫁到普通消费者身上。
亡羊补牢,为时未晚。150万买来的教训,如何兑换成风控升级的行动?这三个方向值得立刻着手:
第一,守好“入口”:加强卖家身份核验和准入审核,完善保证金机制,从源头掐断虚假商家的入驻通道。对于高风险品类和异常开店行为,实施更加严格的KYC(了解你的客户)认证流程。
第二,盯住“交易”:对“集中下单、快速确认、随即退款”等反常交易设置分级预警和人工复核。引入“大模型泛化识别+小模型精准打击”的协同体系,大模型负责语义理解和泛化识别,小模型负责特定场景的精准判别,让异常行为无处遁形。
第三,管住“钱”:完善资金结算和退款追偿的动态监控,对高风险交易设置资金延迟结算或人工复核,在危险窗口期果断熔断。同时,引入图像真实性检测技术,用AI识别AI伪造的证据,技术带来的问题,终究需要技术来解决。
结语:
当“善意规则”沦为“提款机”,谁在薅走电商平台的150万?答案已经清晰:不是某一个人,而是一条有组织、有预谋、有技术加持的黑灰产业链。
问题的根源不在规则本身,而在风控体系跑得不够快、防得不够准。永嘉的150万或许只是冰山一角,吉安的110万、厦门的40万、湖南的1.6万——每一笔都指向同一个警告:刷单黑灰产正在从“刷数据”升级为“刷资金”,从“人工操作”进化为“AI辅助”,从“单平台作案”发展为“跨平台围猎”。
制度善意不应成为犯罪的温床。这场围绕风控的攻防战,没有人能置身事外。
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